VILNIUS, kovo 20 — Sputnik. Amerikiečių mokslininkų sukurtas nešiojamasis prietaisas su dirbtinio intelekto elementais leidžia iš kosulio garso nustatyti žmones, sergančius gripu ir kitomis virusinėmis ligomis, vietose, kur galimai yra masiškai užsikrėtę žmonės. Apie tai pranešama "ACM Proceedings of the ACM" žurnale.
Masačusetso universiteto tyrėjai išrado nešiojamąjį prietaisą, vadinamą "FluSense", kuris realiuoju laiku nustato minias kosinčių žmonių ir analizuoja kosulio pobūdį dėl gripo ar kitų virusinių ligų.
Įrenginį sudaro neuroninis skaičiavimo mechanizmas, kuris apdoroja duomenis, gaunamus iš mikrofonų ir šiluminių vaizdo kamerų tinklo. Sistema nesaugo asmeninės informacijos, tokios kaip balso duomenys ar veido atvaizdai. Jutikliai sukonfigūruoti taip, kad atpažintų tik nekalbinius garso signalus ir suskaičiuotų žmones.
Vystymo etape mokslininkai sistemoje išdėstė kosulio modelius, gautus atliekant laboratorinius tyrimus, kurie buvo toliau koreguojami dirbtiniu intelektu, naudojant mašininį mokymąsi. Kitas sistemos komponentas — klasifikatorius, sukurtas neuroninių tinklų principu, apdoroja šiluminius žmonių vaizdus ir juos skaičiuoja.
"Mūsų pagrindinis tikslas buvo sukurti prognozavimo modelius gyventojų, o ne individualiu lygmeniu", — universiteto pranešime spaudai cituojami vieno iš išradimo autorių, profesoriaus Tauhiduro Rahmano žodžiai.
Norėdami išbandyti "FluSense" sistemą, mokslininkai universiteto klinikos laukiamosiose salėse įrengė keturis prietaisus stačiakampėje knygos dydžio dėžutėje. Nuo 2018 metų gruodžio iki 2019 metų liepos "FluSense" platforma surinko ir išanalizavo daugiau nei 350 tūkstančių šiluminių vaizdų ir 21 milijoną garso nekalbinių pavyzdžių.
"Aš ilgą laiką domėjausi nekalbiniais garsais, — tęsia Rahmanas. — Aš maniau, kad jei pavyks pagauti kosulio ar čiaudulio garsus viešose vietose, kur paprastai susirenka daug žmonių, šią informaciją galima panaudoti kaip naują duomenų šaltinį, siekiant prognozuoti epidemiologines tendencijas".
Tyrėjai nustatė, kad "FluSense" tiksliai prognozavo kasdienį sergamumą universiteto klinikoje. "FluSense" signalų rinkiniai, pasak straipsnio autorių, "glaudžiai koreliuoja su laboratoriniais tyrimais dėl gripą primenančios ligos ir paties gripo".
"FluSense" kūrėjai sako, kad jų sukurta kompiuterinė platforma yra skirta naudoti ligoninių ir klinikų laukiamosiose salėse, taip pat visose kitose viešose vietose, siekiant įvertinti esamą situaciją ir prognozuoti epidemiologinę būklę sezoninių gripo, SARS ir kitų virusinių kvėpavimo takų ligų, taip pat epidemijų atvejais.
Kūrėjų teigimu, duomenys, surinkti naudojant naująją sistemą, padės nustatyti vakcinavimo nuo gripo kampanijų laiką, ribojamąsias ir karantino priemones, numatyti vaistų poreikį ir daug daugiau.
"Tai padės tiksliau numatyti gripo tendencijas, — sako Rahmanas. — Ankstyva "FluSense" simptomų informacija gali suteikti vertingos papildomos informacijos siekiant sudaryti ligos plitimo prognozę".
Mokslininkai planuoja išbandyti naujojo įrenginio veikimą kitose viešose vietose.
Taip pat skaitykite: