VILNIUS, sausio 4 — Sputnik. Samaros akademiko Korolevo nacionalinio tyrimų universiteto mokslininkai (Samaros universitetas) pasiūlė naują požiūrį į dirbtinio intelekto (DI) mokymą rašant apsakymus, panašius į žmogaus sukurtus kūrinius. Jų nuomone, tam dirbtinis intelektas turi išmokti analizuoti žmonių elgesį ir žmonių parašytus literatūrinius tekstus. Apie tai praneša RIA Novosti.
Dirbtinis intelektas aktyviai diegiamas į šiuolaikinį žmonių gyvenimą, atlikdamas vis daugiau funkcijų įvairiose srityse, ir mokslininkai bando panaudoti jo galimybes žmonijos labui. Iki šiol mokslininkai dirbtinio intelekto gebėjimų ugdymo nesiejo su grožinės literatūros rašymu ir moksliniu žmogaus elgesio tyrinėjimu.
Samaros universiteto mokslininkai pasiūlė šias temas svarstyti kartu ir padarė prielaidą, kad grožiniai tekstai gali būti naudojami kaip empirinis žmogaus elgesio aprašymų šaltinis. Juos reikia analizuoti naudojant dirbtinį intelektą; tuo pačiu metu galima išmokyti algoritmus rašyti kokybiškus tekstus tik atsižvelgiant į elgesio analizę.
Analizuodami žmonių elgesį, Samaros mokslininkai pirmiausia rėmėsi amerikiečių psichologo Kurto Levino teorija. Jie pasiūlė kiekvieną istoriją suskaidyti į fragmentus, įskaitant veikėjo socialinio statuso, jo psichofiziologinės būklės, aplinkybių ir elgesio aprašymus, o tada analizuoti šių kintamųjų ryšius.
"Tai leidžia suformuluoti aprašomąją tam tikrai kultūrai ir epochai būdingą elgesio gramatiką ir nustatyti maždaug tokias taisykles. Toks ir toks veikėjas tokioje ir tokioje tipinėje būsenoje ir tokiomis ir tokiomis tipiškomis aplinkybėmis gali rodyti tokias ir tokias tipiškas elgesio formas", — papasakojo darbo autorius, Samaros universiteto Filosofijos katedros docentas Andrejus Serikovas.
Anot jo, kol kas dirbtinis intelektas rašo labai primityvius aprašymus. Viena iš priežasčių ta, kad ne tik programa, bet ir patys žmonės menkai supranta žmogaus elgesio pagrindus.
"Geresnis žmogaus elgesio supratimas gali būti plačiai pritaikomas visose srityse, pradedant dirbtinio intelekto vystymu ir jo bendravimu su žmonėmis, baigiant medicina ir kitomis sritimis", — pridūrė Serikovas.
Samaros universiteto mokslininkai iš esmės apibūdino problemą ir galimą jos sprendimo būdą. Autoriai savo tyrimais tikisi sudominti programuotojus, kurie sukurs neuroninį tinklą, galintį analizuoti literatūrinius tekstus ir padės išmokyti dirbtinį intelektą geriau suprasti žmogaus elgesį.