https://lt.sputniknews.com/20211226/dirbtinis-intelektas-pades-gydytojams-stebeti-pacientu-gydymo-eiga-20647864.html
Dirbtinis intelektas padės gydytojams stebėti pacientų gydymo eigą
Dirbtinis intelektas padės gydytojams stebėti pacientų gydymo eigą
Sputnik Lietuva
Nauja technologija padės sukurti universalius sprendimus naujam medicinos technologijų intelektualizacijos etapui 2021.12.26, Sputnik Lietuva
2021-12-26T20:00+0200
2021-12-26T20:00+0200
2021-12-27T11:19+0200
lietuva
medicina ir sveikata
https://cdnn1.lt.sputniknews.com/img/07e5/0b/18/20100230_0:41:3086:1777_1920x0_80_0_0_0a01f57e722153d7622e8e61e7b02322.jpg
VILNIUS, gruodžio 26 – Sputnik. Sibiro valstybinio medicinos universiteto mokslininkai kuria hibridinę dirbtinio intelekto technologiją, skirtą medicinos kibernetinių-fizinių sistemų valdymo sistemoms. Technologijos ypatumas – dviejų sistemų, pagrįstų duomenimis ir žiniomis, derinimas, padedant priimti medicininius sprendimus, pranešė universiteto spaudos tarnyba, praneša RIA Novosti.Šiuolaikinių skaičiavimo ir ryšio įrenginių miniatiūrizavimas ir sąnaudų sumažinimas leidžia sukurti uždarytas kibernetines-fizines sistemas vienoje grandinėje. Šios sistemos kelių jautrių ir vykdomųjų įrenginių pagalba renka ir apdoroja informaciją fiziniuose ir biologiniuose objektuose bei kontroliuoja juose vykstančius procesus.Sibiro valstybinio medicinos universiteto mokslininkai, įgyvendindami programos "Prioritet-2030" strateginį projektą „Bioninės skaitmeninės platformos", kuria hibridinio dirbtinio intelekto technologiją, skirtą medicinos kibernetinėms-fizinėms sistemoms valdyti.Technologijos ypatumas yra tas, kad vienu metu naudojami du požiūriai į medicininių sprendimų palaikymo sistemas (MSPS), pagrįsti duomenimis ir žiniomis. Ši technologija leidžia sukurti MSPS įvairioms medicininėms užduotims esant nedideliam sukauptų duomenų kiekiui, sakė programos "Prioritet-2030" vadovas Ivanas Tolmačiovas.Pasak Tolmačiovo, technologija padės sukurti universalius sprendimus naujam medicinos technologijų intelektualizacijos etapui. Ateityje tokios sistemos leis sujungti įvairią medicininę diagnostinę ir terapinę įrangą į vieną kompleksą su automatizuota valdymo sistema. Tokia medicinos sistema leis realiu laiku stebėti paciento būklę.
https://lt.sputniknews.com/20211222/jav-kariuomene-anonsavo-vakcina-nuo-visu-koronaviruso-atmainu-20613823.html
lietuva
Sputnik Lietuva
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2021
Naujienos
lt_LT
Sputnik Lietuva
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Lietuva
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
lietuva, medicina ir sveikata
lietuva, medicina ir sveikata
Dirbtinis intelektas padės gydytojams stebėti pacientų gydymo eigą
20:00 26.12.2021 (atnaujinta: 11:19 27.12.2021) Nauja technologija padės sukurti universalius sprendimus naujam medicinos technologijų intelektualizacijos etapui
VILNIUS, gruodžio 26 – Sputnik. Sibiro valstybinio medicinos universiteto mokslininkai kuria hibridinę dirbtinio intelekto technologiją, skirtą medicinos kibernetinių-fizinių sistemų valdymo sistemoms. Technologijos ypatumas – dviejų sistemų, pagrįstų duomenimis ir žiniomis, derinimas, padedant priimti medicininius sprendimus, pranešė universiteto spaudos tarnyba,
praneša RIA Novosti.
Šiuolaikinių skaičiavimo ir ryšio įrenginių miniatiūrizavimas ir sąnaudų sumažinimas leidžia sukurti uždarytas kibernetines-fizines sistemas vienoje grandinėje. Šios sistemos kelių jautrių ir vykdomųjų įrenginių pagalba renka ir apdoroja informaciją fiziniuose ir biologiniuose objektuose bei kontroliuoja juose vykstančius procesus.
Sibiro valstybinio medicinos universiteto mokslininkai, įgyvendindami programos "Prioritet-2030" strateginį projektą „Bioninės skaitmeninės platformos", kuria hibridinio dirbtinio intelekto technologiją, skirtą medicinos kibernetinėms-fizinėms sistemoms valdyti.
Technologijos ypatumas yra tas, kad vienu metu naudojami du požiūriai į medicininių sprendimų palaikymo sistemas (MSPS), pagrįsti duomenimis ir žiniomis. Ši technologija leidžia sukurti MSPS įvairioms medicininėms užduotims esant nedideliam sukauptų duomenų kiekiui, sakė programos "Prioritet-2030" vadovas Ivanas Tolmačiovas.
"Dauguma medicinoje sukurtų dirbtinio intelekto sistemų yra siejamos su sritimis, kuriose pavyko sukaupti didelius duomenų masyvus (vaizdai spindulinėjė diagnostikoje, tekstinė informacija elektroniniuose medicininiuose dokumentuose). Bet, deja, tokios sistemos apima tik nedidelę dalį medicinos uždavinių", – sakė jis.
Pasak Tolmačiovo, technologija padės sukurti universalius sprendimus naujam medicinos technologijų intelektualizacijos etapui. Ateityje tokios sistemos leis sujungti įvairią medicininę diagnostinę ir terapinę įrangą į vieną kompleksą su automatizuota valdymo sistema. Tokia medicinos sistema leis realiu laiku stebėti paciento būklę.
