Mokslininkai papasakojo, kaip efektyviau gydyti pavojingą vėžio formą

VILNIUS, rugsėjo 11 — Sputnik. Uralo federalinio universiteto, pavadinto pirmojo Rusijos prezidento B.N. Jelcino vardu, mokslininkai iš tarptautinės komandos išsiaiškino, kaip padidinti šlapimo pūslės vėžio gydymo efektyvumą, praneša žurnalas "Hereditas".

Jie atrado naujus šios pavojingos ligos įvairovės molekulinius bruožus. Pasak ekspertų, šie duomenys leis kiekvienam pacientui individualiai parinkti efektyviausią gydymo metodą ir sumažinti šlapimo pūslės vėžio pasikartojimo riziką.

Pasak specialistų, šlapimo pūslės vėžys – viena iš labiausiai paplitusių ir mirtinų ligų pasaulyje. Remiantis MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online), recidyvų dažnis yra beveik 80 proc. Be to, tokio tipo onkologijos gydymas vienam pacientui yra brangiausias.

Šlapimo pūslės vėžys paprastai paveikia organo gleivinę, paaiškino ekspertai. Įprasta skirti dvi šlapimo pūslės vėžio rūšis: paviršinį (raumenų neinvazinį), mažiau pavojingą; ir raumenų- invazinį, agresyvesnį ir aktyviai metastazuojantį.

Tyrimo autoriai nustatė dvi svarbias raumenų invazinio vėžio ypatybes. Pirma, paaiškėjo, kad du šio tipo šlapimo pūslės vėžio potipiai turi subtilių molekulinių skirtumų. Antra, nustatytas šių potipių ląstelių elgesio ir savybių neatitikimas. Šių skirtumų nustatymas ir tyrimas leidžia tiksliau prognozuoti ligos eigą, pakeisti gydymo taktiką ir gali padėti ieškant naujų vaistų.

"Mes apskaičiavome, kurių molekulių yra santykinai daugiau ar mažiau skirtingose ​​stadijose ir sergant įvairiomis vėžio formomis. Remdamiesi šiais duomenimis, galime numatyti lengvą ar sunkią ligos eigą, taip pat nustatyti, kokios savybės būdingos pacientams, sergantiems tam tikras šlapimo pūslės vėžio potipis: lytis, amžius, rūkymas, ligos eiga, vėžio forma, įvairūs klinikiniai parametrai".

Universiteto mokslininkai sugebėjo nustatyti, kurios molekulės yra vienoje ar kitoje vėžio formoje, kurie genai aktyviau "dirba, o ne miega". Be to, ekspertai ištyrė molekulių sąveikos procesus ląstelėje ir nustatė imuninės sistemos genus ir ląsteles, susijusias su patologiniu genų procesu.

Savo darbe mokslininkai naudojo bioinformatikos metodus. Tai matematinė didžiulio duomenų, kuriuos įvairūs medicinos tyrėjai sukaupė tyrėjams atvirose tarptautinėse duomenų bazėse, analizė.

Tyrimo rezultatai gali būti naudojami laboratorijoje ieškant rastų žymenų, siekiant iš anksto žinoti, ar pacientui padės brangi imunoterapija, tradicinis ar alternatyvus jo vėžio formos gydymo metodas. Ateityje autoriai planuoja įsigilinti į šios problemos tyrimus ir pabandyti pritaikyti sukurtą strategiją kitoms ligoms.